完成一个班级项目，获得国家奖项

就在课程结束之前，统计学310和统计学309(分别是关于统计建模和实验设计与分析的课程)的学生被鼓励提交他们的研究项目参加全国竞赛，如本科班级项目竞赛(USCLAP)或本科统计项目竞赛(USPROC)。从2014年到2019年，格林内利亚人在奖项名单上出现了29次，令人印象深刻。

秘诀是什么?

这绝不仅仅是统计数据

这种成功的关键因素之一是多样性:格林内尔的统计学专业为学生提供了广泛的课程选择。

有像SST 115或sta209这样的入门级课程。有高级数理统计课程，如STA 335和STA 336。也有像STA 230这样专注于数据科学应用的课程。

这种多样性吸引了来自经济学、心理学和社会学等不同专业的学生。“在这些课程中，超过50%的学生不是主修数学和计算机科学，”数学与统计学副教授、统计学专业主席杰夫·琼克曼(Jeff Jonkman)说。

数学和统计学教授Shonda Kuiper说:“我喜欢学生们在课堂上带来的兴趣多样性。”“例如，格林内尔的学生选择分析警察拦截和逮捕数据中的歧视模式、英国脱欧、污渍去除、选民登记、累犯率、Kickstarter活动、打击无家可归、全球恐怖主义模式以及各种各样的营销和体育分析。”

在课堂上获得实践经验

每节课都包括讲座和实验活动，为最终的研究项目积累知识。“在每门课程的早期，我们会给学生提供数据集，并提供指导步骤，帮助他们分析数据;然后，学生小组根据自己的兴趣找到自己的数据集，然后共同确定分析数据集的最佳方法，并得出适当的结论。”

然而，统计内容并不是这些课程中唯一重要的东西。“学生们需要证明他们不仅有能力收集和分析数据，而且还能将他们的结果传达给统计背景有限的人，”Kuiper说。

还有什么比参加比赛更好的练习方式呢?Jonkman说:“我们经常鼓励我们的学生向USCLAP和USPROC提交他们的项目，通过反映他们期末课程项目所需论文的竞赛要求。”

Jonkman承认:“对许多人来说，学习高级统计学、做研究和编码的结合无疑是一个挑战。”

“但在这里，每个人都愿意互相帮助，”柯伊伯说。两位教授都认为，他们也从学生身上学到很多东西。

认真处理现实世界的问题

 

17岁的杰伦·桑托斯(jarun Santos)是一名主修统计学的普通理科学生(主修生物学)，他在本科期间曾两次参加USCLAP。他在2017年春季以一项关于饮用水质量和供水处理的研究获得第一名(pdf)，并在2016年秋季以一项关于爱荷华州囚犯累犯的研究获得第三名(pdf)。

统计学专业为他提供了从事跨学科研究和培养批判性思维的机会。他说:“有时候，想想怎么能有300级的高级课程，让不同专业的人坐在一起，就大都市问题进行合作研究项目，真是太疯狂了。”

桑托斯现在是格林内尔数据分析和社会调查实验室(DASIL)的数据科学家，对他来说，这一切都归结为这些课程中包含的实用性。他说:“在我修过的统计学课程中，STA 310是我最喜欢的，因为它包含了基于项目的学习，让我为未来的工作做好了准备。”